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Le coût réel d'un agent iA de prospection, étape par étape

Traiter une entreprise cible de bout en bout, du sourcing à la relance, coûte 0,0601 de tokens avec le pipeline décrit ci-dessous. Les 6 étapes de production et l'étape de nurturing sont détaillées avec leur modèle, leurs tokens en entrée et en sortie et leur coût unitaire. Les données sont téléchargeables en CSV et en JSON.

Version 1.0.0 · Générée le 17 août 2026 · Grille tarifaire valable jusqu'au 31 août 2026 · Licence CC BY 4.0

Coût par étape du pipeline

Coût en euros pour une entreprise ciblée, hypothèses par défaut appliquées : cache, remise batch, marge de reprise et conversion en euros. Le détail des hypothèses est plus bas.

ÉtapePhaseModèleTokens inTokens outCoût / entreprisePart
Sourcing, dédoublonnage, scoring ICPproductionClaude Haiku 4.51 5003000,00132,2 %
Crawl du site + extraction structuréeproductionClaude Haiku 4.512 0001 2000,007212,1 %
Fiche prospect consolidéeproductionClaude Sonnet 5 (intro, jusqu'au 31/08/2026)3 5009000,007111,9 %
Document commercial personnaliséproductionClaude Sonnet 5 (intro, jusqu'au 31/08/2026)4 0002 5000,015926,5 %
Séquence de 10 emailsproductionClaude Sonnet 5 (intro, jusqu'au 31/08/2026)5 0003 5000,021936,5 %
QA : cohérence, factualité, anti-spamproductionClaude Haiku 4.56 0004000,00315,1 %
Réponses + re-séquençagenurturingClaude Sonnet 5 (intro, jusqu'au 31/08/2026)4 0008000,00355,8 %
Total par entreprise ciblée0,0601

Ce que cela donne selon le volume mensuel

Le coût des tokens n'est qu'une part du total. Les colonnes suivantes comparent, à volume égal, la dépense mensuelle d'une stack montée en interne et celle d'une équipe humaine réalisant le même travail.

Entreprises / moisEmails / moisBoîtes d'envoiTokens / moisStack interne / moisÉquipe humaine / moisETP
1001 00026 €548 €3 525 €0,6
5005 000830 €638 €17 625 €3,1
1 00010 0001660 €752 €35 250 €6,3
2 50025 00038150 €1 598 €88 125 €15,6
5 00050 00076300 €3 012 €176 250 €31,3

Réserves sur ces chiffres

  • À ce volume, la délivrabilité devient le facteur limitant réel : 76 boîtes d'envoi et 26 domaines à chauffer et maintenir. Un stack DIY casse avant d'atteindre ce chiffre.
  • Au-delà de ~2 500 entreprises/mois, le coût affiché est une borne basse : la réalité opérationnelle (warm-up, réputation, rotation de domaines) ajoute du temps humain non modélisé.

Télécharger le jeu de données

Réutilisation libre sous licence CC BY 4.0, c'est-à-dire avec mention de la source. Les fichiers sont regénérés à chaque publication du site, à partir du même moteur de calcul que les tableaux ci-dessus.

Méthodologie

Les coûts sont calculés par le moteur qui alimente notre calculateur public, à partir du pipeline réellement exécuté par Prospector. Chaque hypothèse ci-dessous est un paramètre du moteur : vous pouvez toutes les modifier et refaire le calcul.

Part des tokens d'entrée servie par le cache
40 %, facturée 10 % du prix plein
Remise batch appliquée aux appels non temps réel
50 %
Marge de reprise sur erreur
+15 % de tokens
Taux de conversion dollar vers euro
0.92
Taux de réponse retenu pour la phase de nurturing
25 %
Échanges par contact ayant répondu
2
Durée de la séquence de relance
6 mois
Emails envoyés par entreprise ciblée sur la séquence
10
Part des contacts sourcés qui survit au dédoublonnage et au scoring
65 %
Emails par boîte d'envoi et par jour
30 sur 22 jours ouvrés
Temps humain équivalent par entreprise ciblée
45 minutes à 47 € de coût horaire chargé
Abonnement Prospector retenu dans les coûts unitaires
149 € HT par mois

Validité des prix. La grille tarifaire utilisée inclut un tarif d'introduction valable jusqu'au 31 août 2026. Au-delà de cette date, les coûts par étape augmentent mécaniquement et ce jeu de données doit être regénéré avant d'être cité.

Périmètre. Régime permanent, à partir du sixième mois d'exploitation. Le coût d'amorçage de la stack interne est réparti sur douze mois. Les trois colonnes de comparaison portent sur des livrables identiques.

Ce qui n'est pas modélisé. La gestion de la réputation d'envoi au-delà des volumes indiqués, les échecs de délivrabilité, et le temps de supervision humaine d'une stack montée en interne au-delà des heures de run déclarées.

Ce que cela donnerait sur vos volumes

Le calculateur reprend les mêmes formules avec vos propres paramètres.